FIX: valores de estadisticas y cobertura con optimización

src/app.py

@@ -249,8 +249,8 @@ def recommend_gruas():
                     "cobertura_objetivo": target_coverage
                 },
                 "h3_recomendados": result['selected_cells'],
-                "estadisticas": result.get('placement', {}).get('statistics', []),
-                "cobertura": result.get('placement', {}).get('coverage', {})
+                "estadisticas": result.get('statistics', []),
+                "cobertura": result.get('coverage', {})
             }
             
             # Incluir todos los resultados si está en modo debug

src/core/placement.py

@@ -378,6 +378,7 @@ def optimize_gruas_placement(df: pd.DataFrame, min_gruas: int = 1,
                 print(f"¡Objetivo alcanzado! Cobertura: {placement['coverage']['coverage_percentage']:.2f}%")
             break
     
+    
     # Encontrar el mejor balance
     if not results:
         return {"error": "No results generated"}
@@ -396,6 +397,8 @@ def optimize_gruas_placement(df: pd.DataFrame, min_gruas: int = 1,
         'coverage_percentage': best['coverage_percentage'],
         'risk_coverage_percentage': best['risk_coverage_percentage'],
         'selected_cells': best['selected_cells'],
+        'statistics': best['placement'].get('statistics', []),
+        'coverage': best['placement'].get('coverage', {}),
         'all_results': results[:10]  # Limitar a 10 resultados para no hacer la respuesta muy grande
     }